Inom ramen för PROMPT-projektet erbjuder Mälardalens högskola tillsammans med Blekinge tekniska högskola och Chalmers/Göteborgs universitet ett 20-tal distanskurser på Master-nivå i Software Engineering som vänder sig till yrkesverksamma mjukvaruutvecklare och ingenjörer. Kurserna tar upp ämnen som Agile&Lean Development, Big Data, Cloud Computing, Cybersecurity, Dependable Software, Machine Learning och Software Test.

Samtliga distanskurser är gratis, på kvartsfart, på engelska och ger högskolepoäng. Dessa kurser ges hösten 2019 och är nu öppna för anmälan (kurserna startar i september om ej annat anges):

För mer information om kurserna och hur man anmäler sig, se projektets hemsida www.promptedu.se. Har du några frågor eller vill veta mer, kontakta Stefan Eck (stefan.eck@mdh.se).

SER kommer att arrangera kvällsföredrag i april med presentation av några av de kommande kurserna.
Föredraget kommer att ske på Mälardalens högskola (MDH) i Västerås, Chalmers i Göteborg och i Stockholm.

Föredrag 1: "Getting an Education in Software Testing using Online Courses"
Datum: onsdag 10 april
Tid: 17.00 - 19.00
Plats: Sal U2-051 på Mälardalens högskola i Västerås
Föreläsare:
- Eduard Paul Enoiu, PhD, Forskare vid Mälardalens högskola
- Hans Hansson, Professor vid Mälardalens högskola, Projektledare PROMPT

Presentationen kommer att delvis hållas på engelska.

Datum och tid för föredrag på Chalmers och i Stockholm meddelas senare.
 

• • Adaptive Lean Software Testing


• • Agile and Lean Development of Software Intensive Products


• • Applied Cloud Computing and Big Data


• • Applied cybersecurity


• • Behavioural Software Engineering


• • Continuous Requirements Engineering and Product Management


• • Distributed Development and Outsourcing


• • Machine Learning With Big Data


• • Model-based Development: Theory and Practice


• • Quality assurance - Catching bugs by formal verification


• • Quality assurance - Regression testing and fault prediction


• • Safety critical software


• • Science research methods and scientific papers with focus on computer science


• • Usability and User Experience


• • Large-Scale Software Testing (start i november 2019)


• • Quality assurance – Model based testing in practice (start i november 2019)